O impacto da inteligência artificial nos negócios online

A Inteligência Artificial, ou IA, como costumamos chamá-la, tem tudo a ver com a criação de sistemas de computador inteligentes que podem fazer coisas que nós, humanos, normalmente fazemos. Pense em compreender a fala, fazer escolhas, detectar padrões – isso é a IA em ação.

Agora, a IA não é mais apenas um conceito de alta tecnologia. Está realmente fazendo a diferença na forma como as empresas funcionam, desde economizar tempo e dinheiro até deixar os clientes mais felizes. Imagine um mundo onde a IA seja uma parte normal do seu dia, especialmente quando você está online. É para lá que estamos indo!

Você pode ver a IA surgindo em todos os tipos de áreas de negócios. Está mudando a maneira como conversamos com os clientes, tornando nossas operações mais fáceis e nos fornecendo muitos insights de dados que nunca soubemos usar antes. É incrível ver o quão longe a IA chegou e como está remodelando nosso mundo.

Neste artigo, mostrarei como a IA está mudando os negócios online como os conhecemos e como você pode aproveitá-la.

Evolução da IA ​​em ambientes de negócios online

O conceito de IA existe desde a antiguidade, como pode ser visto em mitos e folclore. No entanto, de acordo com Café Prometeu, no contexto da tecnologia, a modelagem inicial da IA ​​começou com a criação de redes neurais na década de 1940, com o objetivo de simular a função cerebral. Marcos significativos incluem o desenvolvimento da primeira implementação de rede neural do MIT em 1954 e a criação do Mark I Perceptron em 1958​​.

Aplicações iniciais em negócios: Em 1959, Bernard Widrow e Marcian Hoff desenvolveram sistemas para problemas práticos de negócios, como eliminação de ruído em linhas telefônicas. Este período marcou o crescente interesse em IA para aplicações de negócios.

Inverno AI: A publicação de “Perceptrons” em 1969 destacou as limitações dos primeiros modelos de IA, levando a um declínio na pesquisa e desenvolvimento de IA conhecido como “Inverno de IA”.

Ascensão do Processamento de Linguagem Natural (PNL): A IA recuperou força com o desenvolvimento da PNL na década de 1950, concentrando-se na interação entre computadores e a linguagem humana. A primeira aplicação comercial significativa da PNL ocorreu em meados dos anos 2000, com o desenvolvimento de chatbots para suporte automatizado ao cliente.

Integração contemporânea de IA: O recente aumento na popularidade da IA, marcado por tecnologias como ChatGPT, levou à sua rápida adoção em funções empresariais. A IA é agora crítica em áreas como o serviço ao cliente e o marketing digital, com uma percentagem significativa de organizações a adoptar a IA em pelo menos uma função empresarial. Isso resultou em maior envolvimento, fidelidade e receita do cliente.

Implementação de IA em negócios online

A implementação da IA ​​nos negócios online está revolucionando vários setores. As principais áreas incluem criação de conteúdo, análise de dados, previsão do comportamento do cliente e automação de tarefas como suporte ao cliente e pesquisa de SEO. Essa integração aumenta a eficiência, personaliza as experiências do cliente e fornece insights profundos, levando à tomada de decisões baseadas em dados e a melhorias operacionais significativas. Considerando exemplos de inteligência artificial de marcas reais, os seguintes dados estão disponíveis.

Ferramentas de IA como Jasper para geração de texto e Midjourney para criação de imagens estão se tornando parte integrante da criação de conteúdo. Essas ferramentas, assim como EnsaioPay auxilia os alunos com solicitações de “fazer minha tarefa”, ajuda a produzir texto, imagens e música ou código com base em informações e requisitos específicos. A sua utilização está a tornar-se cada vez mais comum, com 48% dos profissionais de marketing já incorporando estas ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho. Esta tendência destaca a crescente dependência da IA ​​para a geração de conteúdos criativos e eficientes em vários campos.

A IA automatiza análises complexas de dados e transforma insights em relatórios e visualizações compreensíveis. Cerca de 45% dos profissionais de marketing utilizam IA para agilizar a interpretação de dados e os processos de tomada de decisão.

A IA é fundamental para fornecer inspiração e apoiar a investigação, especialmente em marketing. Ele gera ideias com base em tendências, preferências do público e campanhas anteriores de sucesso, auxiliando na pesquisa palavra-chave e análise da concorrência.

A IA usa extensos bancos de dados para identificar padrões nas interações e preferências do consumidor, prevendo o comportamento do cliente. Inclui ferramentas como Predict AI by Neurons e Vizit, que oferecem insights sobre as respostas dos clientes a anúncios e designs de produtos.

A IA na análise preditiva é usada para classificar dados e prever tendências futuras, comportamentos dos clientes e dinâmicas de mercado. Ferramentas como o verificador de autoridade de domínio da Moz usam IA para prever classificações de sites nas páginas de resultados de mecanismos de pesquisa.

A IA avalia clientes potenciais com base na probabilidade de conversão, agilizando o processo de vendas ao concentrar esforços nos leads mais promissores.

A IA ajuda a classificar os tickets de suporte ao cliente, melhorando os tempos de resposta e a satisfação do cliente. Por exemplo, Zapier usa IA para classificar e analisar problemas de suporte ao produto.

A IA auxilia na análise de dados consistente e eficiente. Por exemplo, Zapier usa IA para analisar dados e fornecer relatórios visuais no Slack, garantindo tomadas de decisão atualizadas com base nos dados mais recentes.

Empresas como a ASUS utilizam plataformas de IA como o Improvado para centralizar e padronizar dados em filiais globais, levando a poupanças significativas de tempo e recursos.

As ferramentas de IA permitem pesquisas de SEO mais completas, analisando a relevância, a qualidade e o contexto do conteúdo em relação às consultas dos usuários. Essa abordagem fornece insights além das métricas tradicionais para uma melhor classificação nos mecanismos de pesquisa e otimização de conteúdo.

Dados e estatísticas sobre a adoção de IA em vários setores online

Para se ter uma idéia das tendências atuais Adoção de IA em diferentes setores, vamos considerar as seguintes estatísticas:

• Crescimento global do mercado de IA: O mercado de IA foi avaliado em US$ 136.6 bilhões em 2022 e deveria atingir US$ 1,811.8 bilhões até 2023, crescendo a um CAGR de 38.0% de 2021 a 2030.
• Adoção empresarial de IA: Aproximadamente 77% das empresas estão envolvidas com IA, com 35% já utilizando IA e 42% explorando a sua implementação. Isso marca um aumento constante na adoção de IA ao longo dos anos.
• Variações internacionais no uso de IA: As empresas indianas e chinesas lideram o uso de IA com 60%, enquanto as taxas de adoção nos EUA (25%), Reino Unido (26%), Canadá (28%) e Austrália (24%) são comparativamente mais baixas.
• IA em empresas de TI: Em 2022, 53% das empresas de TI relataram um aumento no uso de IA nos últimos dois anos, acima dos 43% em 2021​​.
• IA na fabricação: A implementação da IA ​​no setor manufatureiro levou a uma redução de 20% nos erros de previsão.
• IA na automação de saúde: A IA na automação poderia liberar 10% dos profissionais de saúde até 2030, simplificando as operações de saúde.
• IA no varejo: Prevê-se que o mercado de IA no varejo atinja US$ 31.18 bilhões até 2028, com um crescimento significativo de US$ 4.84 bilhões em 2021​​.
• Implementação de IA da Amazon: A Amazon usou IA para diminuir o tempo de “clique para enviar” para 15 minutos, uma melhoria de 225%.
• IA em Vendas e Marketing: 87% das empresas que usam IA adotaram ou estão considerando usar IA para prever vendas e melhorar suas estratégias de email marketing.

O poder da IA ​​em automação e eficiência

A IA automatiza uma ampla gama de tarefas em negócios online, incluindo:

• Geração de Conteúdo: Geração de conteúdo textual e visual para marketing e comunicação.
• Análise de dados: Automatizando o processamento e interpretação de grandes conjuntos de dados.
• Suporte ao Cliente: Tratamento de dúvidas de clientes e tickets de suporte por meio de chatbots e sistemas automatizados.
• Marketing e vendas: Automatização da pontuação de leads, análise do comportamento do cliente e análise preditiva para estratégias de marketing.
• SEO e análise da web: Realização de pesquisas e análises aprofundadas de SEO para otimizar o conteúdo da web.
• Centralização de dados: Simplificando a coleta e o gerenciamento de dados em vários departamentos e regiões.

ASUS: Usando IA para centralizar dados, a ASUS economizou de 80 a 100 horas por semana em TI e reduziu os custos anuais de marketing em 30%.

Amazon: A implementação de IA em sistemas de logística e entrega reduziu drasticamente o tempo de “clique para enviar”, aumentando a eficiência operacional.

A automação de tarefas por meio de IA leva a melhorias significativas na eficiência e produtividade. Inclui processamento de dados mais rápido, insights precisos do cliente, criação aprimorada de conteúdo e estratégias de marketing simplificadas. O impacto geral é observado no aumento da eficiência operacional, na economia de custos e na capacidade de tomar prontamente decisões baseadas em dados.

Como a IA está transformando as funções profissionais nos negócios online

A IA está remodelando diversas funções empresariais, desde liderança e marketing até vendas e suporte ao cliente, enfatizando a automação, a eficiência e a tomada de decisões baseada em dados. Aqui estão algumas estatísticas numéricas de Artigo da HubSpot.

Liderança: Os líderes empresariais estão cada vez mais integrando IA e automação em seus modelos. 62% relatam investir em ferramentas de IA/automação para seus funcionários, e 66% desses líderes contrataram novos funcionários para trabalhar com ferramentas de IA/automação.

Marketing: A IA e a automação são fundamentais para os profissionais de marketing, especialmente na criação de experiências personalizadas. 69% dos profissionais de marketing consideram a IA generativa necessária para marketing de conteúdo, 53% usam chatbots e 44% usam ferramentas de IA visuais e de geração de texto.

Vendas: A IA e a automação permitem que os profissionais se concentrem mais na construção de relacionamentos e menos em tarefas administrativas. 35% dos profissionais de vendas usam ferramentas de IA para automação manual de tarefas e 60% afirmam que as ferramentas de IA são essenciais para sua estratégia geral de vendas.

Suporte ao Cliente: Espera-se que a IA assuma a maioria das tarefas relacionadas ao atendimento ao cliente até 2024, com 67% dos profissionais de atendimento ao cliente acreditando que a IA tornará mais fácil responder às solicitações dos clientes.

Habilidades necessárias para o local de trabalho de negócios on-line baseado em IA

De acordo com o hackerrank. com, as habilidades para um local de trabalho orientado por IA incluem programação (Python, R), compreensão de álgebra linear e estatística, processamento de linguagem natural, técnicas de aprendizado de máquina, ética de IA e gerenciamento de preconceitos, conhecimento de IA de nuvem e de borda, processamento de sinais, gerenciamento extensivo de dados e habilidades de delegação de IA.

Habilidades técnicas. Compreender os fundamentos da IA ​​e do aprendizado de máquina, análise de dados e habilidades de programação são cada vez mais importantes. Os funcionários precisam trabalhar em conjunto com as ferramentas de IA e interpretar seus resultados.

Pensamento crítico e resolução de problemas. À medida que a IA lida com tarefas rotineiras, os funcionários devem destacar-se no pensamento crítico e na resolução de problemas complexos, competências que a IA não consegue replicar facilmente.

Adaptabilidade e aprendizagem contínua. A rápida evolução das tecnologias de IA exige uma cultura de aprendizagem contínua e adaptabilidade entre os funcionários.

Inteligência interpessoal e emocional. Apesar da proeminência da IA, as competências centradas no ser humano, como a empatia, a comunicação e o trabalho em equipa, continuam a ser cruciais, especialmente em funções que envolvem a interação humana e a tomada de decisões.

Benefícios da IA ​​em negócios online

A IA aumenta a eficiência, personaliza as experiências dos clientes e permite a tomada de decisões baseada em dados em negócios online, revolucionando as operações e a prestação de serviços.

Automação de Tarefas de Rotina

A IA aumenta significativamente a eficiência nos negócios online, automatizando tarefas rotineiras e repetitivas. Essa capacidade permite que as organizações lidem com tarefas em volumes e velocidades além da capacidade humana. Por exemplo, a IA pode ser usada no desenvolvimento de software para criar dados de teste, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em trabalhos mais complexos e envolventes.

Ganhos de produtividade

Ao eliminar tarefas manuais demoradas, a IA proporciona um aumento substancial de produtividade. Os trabalhadores podem então concentrar-se em tarefas de nível superior que apenas os humanos podem realizar, levando a uma utilização mais eficaz e eficiente dos recursos humanos.

Serviços e experiências personalizadas

A IA analisa e aprende com os dados para criar experiências e serviços altamente personalizados. Isso é evidente no varejo online e nos serviços de streaming. Os sistemas de IA estudam padrões de compra e dados individuais de consumidores para adaptar recomendações e experiências a estilos, interesses e necessidades pessoais.

Aplicação em vários setores

Os recursos de personalização da IA ​​vão além dos serviços típicos ao consumidor. Por exemplo, na área da saúde, a IA personaliza os tratamentos com base nos dados individuais dos pacientes e, em ambientes de trabalho, atende às necessidades dos funcionários.

Tomada de decisão informada

A tomada de decisões baseada em dados envolve o uso de conjuntos de dados, insights e padrões para tomar melhores decisões com base em fatos e números, em vez de instintos. Essa abordagem permite que as empresas meçam com eficácia indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas, garantindo que seus objetivos sejam alcançados com estratégias baseadas em dados.

Eliminação de preconceitos cognitivos

A IA na tomada de decisões atua como um “espelho da verdade”, eliminando preconceitos cognitivos e destacando o melhor caminho a seguir para uma empresa. Baseia as decisões em métricas e KPIs, e não na emoção, levando a estratégias de negócios mais racionais e eficazes.

Tomada de decisão avançada com IA

A tomada de decisões baseada em IA leva o conceito de tomada de decisão baseada em dados um passo adiante. Ele extrai dados e os combina em painéis e os processa, extrai insights, executa vários cenários e faz previsões e categorizações em torno dos resultados. Essa abordagem mais avançada permite que as empresas aproveitem seus dados de forma mais eficaz, levando a tomadas de decisões mais inteligentes e preditivas.

Desafios e riscos da IA

A análise de dados sensíveis da IA ​​levanta questões de privacidade, necessitando de regulamentação cuidadosa e de uma mudança na leis de privacidade.

Análise de dados sensíveis à privacidade

A capacidade da IA ​​de analisar dados sensíveis à privacidade, como algoritmos de pesquisa, motores de recomendação e redes de tecnologia de publicidade, levanta preocupações significativas em matéria de privacidade. À medida que a IA evolui, aumenta o poder e a velocidade da análise de informações pessoais, potencialmente interferindo nos interesses de privacidade.

Desafios Legislativos

Existe um desafio para os órgãos legislativos criarem leis de privacidade que protejam os indivíduos dos efeitos adversos das informações pessoais utilizadas na IA, sem impedir o desenvolvimento da IA. Questões históricas, como o policiamento preditivo que afeta as minorias ou algoritmos de contratação tendenciosos, destacam a necessidade de uma regulamentação cuidadosa.

Mudando o Paradigma da Regulamentação de Privacidade

As atuais leis de privacidade baseiam-se principalmente no modelo de “aviso e escolha”, que se está a tornar cada vez mais ineficaz na IA. É necessária uma mudança de paradigma onde a responsabilidade de proteger a privacidade individual passa dos consumidores para as empresas, concentrando-se mais na regulação de como as empresas processam os dados.

A IA pode potencialmente deslocar indústrias inteiras, aumentar a disparidade económica e amplificar as lacunas na educação e nas competências da força de trabalho. Embora a IA possa estimular o crescimento do emprego através da inovação, o seu potencial para tornar empregos redundantes é uma preocupação significativa. Abordar isso requer uma abordagem de design centrada no ser humano para implementação de tecnologia.

Rostos de implementação de IA desafios como apoio às partes interessadas, gestão de dados, lacuna de competências, preocupações dos funcionários sobre redundância e garantia de privacidade e segurança adequadas dos dados.

Apoio às partes interessadas

Ganhar o apoio das partes interessadas é crucial, uma vez que a resistência surge frequentemente da aversão ao risco, da falta de compreensão dos benefícios da IA ​​e da incerteza sobre o seu impacto nos processos empresariais.

Gestão de dados

A implementação eficaz da IA ​​requer acesso a dados consistentes, úteis e confiáveis. Os desafios incluem o gerenciamento de formatos de dados não estruturados e a garantia da integridade dos dados.

Preenchendo a lacuna de habilidades

A introdução da IA ​​cria uma lacuna de competências que precisa ser preenchida. Treinar e educar a força de trabalho sobre as complexidades da IA ​​é vital para uma adoção e integração tranquilas.

Resolvendo preocupações sobre redundância

As preocupações dos funcionários sobre a segurança no emprego devido à implementação da IA ​​devem ser abordadas através de um diálogo aberto e demonstrando como a IA pode aumentar as competências humanas em vez de substituí-las.

Construindo uma infraestrutura de dados robusta

Estabelecer uma infraestrutura de dados sólida é fundamental para o sucesso da IA. Envolve garantir a precisão e integridade dos dados e estabelecer regras sólidas de governança de dados.

Priorizando privacidade e segurança de dados

Aderir às leis de privacidade de dados e implementar medidas robustas de segurança de dados são essenciais para proteger contra violações e manter a confiança.

Tendências futuras de IA

Tecnologias emergentes de IA como chatbots personalizados, geração avançada de vídeo e robôs multitarefa democratizarão o uso da IA ​​e expandirão a automação, transformando vários setores.​

Empresas como Google e OpenAI concentram-se no desenvolvimento de plataformas fáceis de usar que permitem às pessoas criar mini chatbots adaptados a necessidades específicas sem exigir habilidades de codificação. Ele democratiza modelos de linguagem poderosos, tornando as aplicações generativas de IA mais acessíveis a um público mais amplo.

Após o sucesso de ferramentas de geração de imagens fotorrealistas como o DALL-E, o subsequente desenvolvimento significativo em IA generativa ocorrerá no domínio do vídeo. Poderia amplificar os aspectos positivos e negativos do conteúdo gerado pela IA, tornando crucial a gestão responsável destas tecnologias.

Inspirados em técnicas generativas de IA, prevê-se o desenvolvimento de robôs de uso mais geral, capazes de executar uma gama mais abrangente de tarefas. Poderia melhorar significativamente as capacidades de automação em vários setores.

Previsões para IA em negócios online

• Prevê-se que a IA mude as operações de negócios, desde o crescimento da receita e das operações diárias até o envolvimento de clientes e funcionários. Até 2024, espera-se que a maioria das empresas dos EUA tenha adotado a IA de alguma forma, com a IA generativa (GenAI) liderando essa transformação.
• A necessidade de competências em IA em todos os níveis da força de trabalho está a tornar-se cada vez mais crítica. Os gestores e líderes precisarão entender como a IA pode aumentar e substituir processos, e os funcionários precisarão aprender como usar as ferramentas de IA de forma responsável e eficaz.
• A confiança na IA será fundamental, enfatizando a necessidade de sistemas seguros e compatíveis e de práticas responsáveis ​​de IA. Inclui a implantação de soluções apropriadas com dados, políticas e supervisão corretos.

Preparando-se para o futuro da IA ​​no setor de negócios online

Centralizando os dados da empresa. Os dados estão no centro das tecnologias de IA. As empresas precisam centralizar seus dados em vários canais para fornecer uma única fonte de verdade, o que é essencial para a implantação eficaz da IA.

Desmascarando mitos sobre IA no local de trabalho. É crucial abordar os equívocos comuns sobre a IA, como o medo da demissão do emprego. As organizações devem se concentrar em educar os funcionários sobre como a IA pode aumentar suas funções e melhorar a produtividade.

Integração gradual de IA. As empresas são aconselhadas a começar com pequenas integrações de IA e expandir gradualmente a sua utilização. Esta abordagem permite que os colaboradores se familiarizem com o papel da IA ​​no local de trabalho e desenvolvam as competências necessárias para a sua utilização prática. É recomendado testar diferentes ferramentas de IA e casos de uso em departamentos específicos antes de uma implementação mais abrangente.

Conclusão

A evolução da Inteligência Artificial nos negócios online, desde as suas antigas origens conceptuais até ao seu papel fundamental nas indústrias modernas, marca uma transformação profunda. 

A integração da IA ​​em várias funções de negócios revolucionou as interações com os clientes, a eficiência operacional e os insights baseados em dados. Essa progressão culmina no aumento contemporâneo de tecnologias de IA como ChatGPT, remodelando as funções de negócios em liderança, marketing, vendas e suporte ao cliente. 

À medida que a IA continua a automatizar tarefas e a transformar a força de trabalho, sublinha a necessidade de adaptação e aprendizagem contínuas na era digital. O futuro da IA ​​nos negócios online, caracterizado por tecnologias emergentes e pela necessidade de uma implementação responsável, promete avanços significativos, ao mesmo tempo que destaca a importância de considerações éticas, privacidade e desenvolvimento de competências.

Não se esqueça de compartilhar este artigo!