تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال التجارية عبر الإنترنت

الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي كما نسميه غالبًا، يدور حول إنشاء أنظمة كمبيوتر ذكية يمكنها القيام بالأشياء التي نقوم بها عادة نحن البشر. فكر في فهم الكلام، واتخاذ الخيارات، وتحديد الأنماط - هذا هو الذكاء الاصطناعي في العمل.

الآن، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم عالي التقنية بعد الآن. إنه يُحدث فرقًا حقيقيًا في كيفية إدارة الأعمال، بدءًا من توفير الوقت والمال وحتى جعل العملاء أكثر سعادة. تخيل عالمًا حيث يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا معتادًا من يومك، خاصة عندما تكون متصلاً بالإنترنت. هذا هو المكان الذي نتجه فيه!

يمكنك رؤية ظهور الذكاء الاصطناعي في جميع أنواع مجالات الأعمال. إنه يغير الطريقة التي نتحدث بها مع العملاء، ويجعل عملياتنا تسير بشكل أكثر سلاسة، ويمنحنا الكثير من الرؤى من البيانات التي لم نعرف كيفية استخدامها من قبل. إنه لأمر مدهش للغاية أن نرى المدى الذي وصل إليه الذكاء الاصطناعي وكيف يعيد تشكيل عالمنا.

في هذه المقالة، سأوضح لك كيف يغير الذكاء الاصطناعي الأعمال التجارية عبر الإنترنت كما نعرفها وكيف يمكنك الاستفادة منه.

تطور الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال التجارية عبر الإنترنت

لقد كان مفهوم الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ العصور القديمة، كما يظهر في الأساطير والفولكلور. ومع ذلك، وفقا ل مقهى بروميثيوسفي سياق التكنولوجيا، بدأت النمذجة المبكرة للذكاء الاصطناعي مع إنشاء الشبكات العصبية في الأربعينيات من القرن الماضي، بهدف محاكاة وظيفة الدماغ. تشمل المعالم الهامة تطوير أول تطبيق للشبكة العصبية لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1940 وإنشاء Mark I Perceptron في عام 1954.

التطبيقات المبكرة في الأعمال: في عام 1959، قام برنارد ويدرو ومارسيان هوف بتطوير أنظمة لمشاكل العمل العملية مثل القضاء على الضوضاء في خطوط الهاتف. شهدت هذه الفترة تزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال.

الذكاء الاصطناعي الشتاء: وقد سلط نشر كتاب "Perceptrons" في عام 1969 الضوء على القيود المفروضة على نماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة، مما أدى إلى انخفاض في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي المعروف باسم "شتاء الذكاء الاصطناعي".

صعود معالجة اللغات الطبيعية (NLP): استعاد الذكاء الاصطناعي زخمه مع تطور البرمجة اللغوية العصبية في الخمسينيات من القرن الماضي، مع التركيز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. كان أول تطبيق تجاري مهم للبرمجة اللغوية العصبية (NLP) في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مع تطوير روبوتات الدردشة لدعم العملاء الآلي.

تكامل الذكاء الاصطناعي المعاصر: وقد أدى الارتفاع الأخير في شعبية الذكاء الاصطناعي، والذي تميز بتقنيات مثل ChatGPT، إلى اعتماده السريع في وظائف الأعمال. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن أمرًا بالغ الأهمية في مجالات مثل خدمة العملاء والتسويق الرقمي، حيث تتبنى نسبة كبيرة من المؤسسات الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. وقد أدى ذلك إلى تحسين مشاركة العملاء والولاء والإيرادات.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت

يُحدث تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت ثورة في مختلف القطاعات. تشمل المجالات الرئيسية إنشاء المحتوى وتحليل البيانات والتنبؤ بسلوك العملاء وأتمتة المهام مثل دعم العملاء وأبحاث تحسين محركات البحث. يعمل هذا التكامل على تعزيز الكفاءة وتخصيص تجارب العملاء وتوفير رؤى عميقة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسينات تشغيلية كبيرة. مع مراعاة أمثلة الذكاء الاصطناعي من العلامات التجارية الحقيقية، البيانات التالية متاحة.

أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Jasper لإنشاء النصوص وMidjourney لإنشاء الصور جزءًا لا يتجزأ من إنشاء المحتوى. هذه الأدوات، تشبه إلى حد كبير كيف EssayPay يساعد الطلاب في طلبات "أداء مهمتي"، ويساعد في إنتاج النصوص والصور والموسيقى أو التعليمات البرمجية بناءً على مدخلات ومتطلبات محددة. أصبح استخدامها سائدًا بشكل متزايد، حيث قام 48% من المسوقين بالفعل بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي هذه في سير عملهم. يسلط هذا الاتجاه الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى إبداعي وفعال في مختلف المجالات.

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة تحليل البيانات المعقدة وتحويل الرؤى إلى تقارير وتصورات مفهومة. يستخدم حوالي 45% من المسوقين الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات تفسير البيانات واتخاذ القرار.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في توفير الإلهام ودعم الأبحاث، خاصة في مجال التسويق. فهو يولد أفكارًا بناءً على الاتجاهات وتفضيلات الجمهور والحملات الناجحة السابقة، مما يساعد في ذلك الكلمات الرئيسية للبحث وتحليل المنافسين.

يستخدم الذكاء الاصطناعي قواعد بيانات واسعة النطاق لتحديد أنماط تفاعلات المستهلكين وتفضيلاتهم، والتنبؤ بسلوك العملاء. ويتضمن أدوات مثل Predict AI by Neurons وVizit، والتي تقدم رؤى حول استجابات العملاء للإعلانات وتصميمات المنتجات.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية لتصنيف البيانات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوكيات العملاء وديناميكيات السوق. تستخدم أدوات مثل مدقق Domain Authority في Moz الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتصنيفات مواقع الويب على صفحات نتائج محرك البحث.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم العملاء المحتملين بناءً على احتمالية تحويلهم، وتبسيط عملية المبيعات من خلال تركيز الجهود على العملاء المحتملين الواعدين.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تصنيف تذاكر دعم العملاء، وتحسين أوقات الاستجابة ورضا العملاء. على سبيل المثال، يستخدم Zapier الذكاء الاصطناعي لفرز وتحليل مشكلات دعم المنتج.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات بشكل متسق وفعال. على سبيل المثال، يستخدم Zapier الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم تقارير مرئية في Slack، مما يضمن اتخاذ قرارات محدثة بناءً على أحدث البيانات.

تستخدم شركات مثل ASUS منصات الذكاء الاصطناعي مثل Improvado لتمركز البيانات وتوحيدها عبر الفروع العالمية، مما يؤدي إلى توفير كبير في الوقت والموارد.

تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي إجراء بحث أكثر شمولاً حول تحسين محركات البحث، وتحليل مدى ملاءمة المحتوى وجودته والسياق المتعلق باستفسارات المستخدم. يوفر هذا النهج رؤى تتجاوز المقاييس التقليدية لتحسين تصنيف محرك البحث وتحسين المحتوى.

بيانات وإحصائيات حول اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات عبر الإنترنت

للحصول على فكرة عن الاتجاهات الحالية لل اعتماد منظمة العفو الدولية في مختلف الصناعات، دعونا ننظر في الإحصائيات التالية:

• نمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي: بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي 136.6 مليار دولار أمريكي في عام 2022، وكان من المتوقع أن تصل إلى 1,811.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 38.0٪ من عام 2021 إلى عام 2030.
• اعتماد الأعمال التجارية للذكاء الاصطناعي: ما يقرب من 77% من الشركات تتعامل مع الذكاء الاصطناعي، و35% منها تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي و42% منها تستكشف كيفية تنفيذه. ويمثل هذا زيادة مطردة في اعتماد الذكاء الاصطناعي على مر السنين.
• الاختلافات الدولية في استخدام الذكاء الاصطناعي: تتصدر الشركات الهندية والصينية استخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 60%، في حين أن معدلات التبني في الولايات المتحدة (25%)، والمملكة المتحدة (26%)، وكندا (28%)، وأستراليا (24%) أقل نسبيًا.
• الذكاء الاصطناعي في شركات تكنولوجيا المعلومات: في عام 2022، أبلغت 53% من شركات تكنولوجيا المعلومات عن زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي على مدار العامين الماضيين، ارتفاعًا من 43% في عام 2021​​.
• الذكاء الاصطناعي في التصنيع: أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع إلى انخفاض بنسبة 20% في أخطاء التنبؤ.
• الذكاء الاصطناعي في أتمتة الرعاية الصحية: الذكاء الاصطناعي في الأتمتة يمكن أن يحرر 10% من العاملين في مجال الرعاية الطبية بحلول عام 2030، مما يبسط عمليات الرعاية الصحية.
• الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة: من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة إلى 31.18 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، مع نمو كبير من 4.84 مليار دولار أمريكي في عام 2021.
• تنفيذ الذكاء الاصطناعي من أمازون: استخدمت أمازون الذكاء الاصطناعي لتقليل وقت "النقر للشحن" إلى 15 دقيقة، وهو تحسن بنسبة 225%.
• الذكاء الاصطناعي في المبيعات والتسويق: 87% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي اعتمدت أو تفكر في استخدامه للتنبؤ بالمبيعات وتحسين استراتيجيات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

قوة الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والكفاءة

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة مجموعة واسعة من المهام في الأعمال التجارية عبر الإنترنت، بما في ذلك:

• إنشاء المحتوى: إنشاء محتوى نصي ومرئي للتسويق والتواصل.
• تحليل البيانات: أتمتة معالجة وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة.
• دعم العملاء: التعامل مع استفسارات العملاء وتذاكر الدعم من خلال برامج الدردشة الآلية والأنظمة الآلية.
• التسويق والمبيعات: أتمتة تسجيل العملاء المتوقعين وتحليل سلوك العملاء والتحليلات التنبؤية لاستراتيجيات التسويق.
• تحسين محركات البحث وتحليلات الويب: إجراء بحث وتحليل متعمق لتحسين محركات البحث لتحسين محتوى الويب.
• مركزية البيانات: تبسيط جمع البيانات وإدارتها عبر مختلف الإدارات والمناطق.

ASUS: باستخدام الذكاء الاصطناعي لمركزية البيانات، وفرت ASUS ما يصل إلى 80-100 ساعة أسبوعيًا في مجال تكنولوجيا المعلومات وخفضت تكاليف التسويق السنوية بنسبة 30%.

أمازون: أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة الخدمات اللوجستية والتسليم إلى تقليل وقت "النقر للشحن" بشكل كبير، مما أدى إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية.

تؤدي أتمتة المهام من خلال الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة والإنتاجية. يتضمن معالجة أسرع للبيانات، ورؤى دقيقة للعملاء، وإنشاء محتوى محسّن، واستراتيجيات تسويق مبسطة. ويلاحظ التأثير الإجمالي في زيادة الكفاءة التشغيلية، وتوفير التكاليف، والقدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات بسرعة.

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الأدوار الوظيفية في الأعمال التجارية عبر الإنترنت

يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أدوار العمل المختلفة، بدءًا من القيادة والتسويق وحتى المبيعات ودعم العملاء، مع التركيز على الأتمتة والكفاءة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. فيما يلي بعض الإحصائيات الرقمية من مقالة HubSpot.

القيادة: يقوم قادة الأعمال بشكل متزايد بدمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة في نماذجهم. أفاد 62% منهم أنهم يستثمرون في أدوات الذكاء الاصطناعي/الأتمتة لموظفيهم، وقد قام 66% من هؤلاء القادة بتعيين موظفين جدد للعمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي/الأتمتة​​.

تسويق: يعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة أمرًا محوريًا بالنسبة للمسوقين، خاصة في إنشاء تجارب مخصصة. يعتبر 69% من المسوقين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروري لتسويق المحتوى، ويستخدم 53% روبوتات الدردشة، ويستخدم 44% أدوات الذكاء الاصطناعي المرئية وإنشاء النصوص.

المبيعات: يمكّن الذكاء الاصطناعي والأتمتة المحترفين من التركيز بشكل أكبر على بناء العلاقات وبدرجة أقل على المهام الإدارية. يستخدم 35% من محترفي المبيعات أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اليدوية، ويقول 60% منهم إن أدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية لاستراتيجية المبيعات الشاملة لديهم.

دعم العملاء: من المتوقع أن يتولى الذكاء الاصطناعي معظم المهام المتعلقة بخدمة العملاء بحلول عام 2024، حيث يعتقد 67% من المتخصصين في خدمة العملاء أن الذكاء الاصطناعي سيسهل الاستجابة لطلبات العملاء.

المهارات المطلوبة لمكان عمل الأعمال التجارية عبر الإنترنت المعتمد على الذكاء الاصطناعي

وفقًا  hackerrank.com، تشمل المهارات اللازمة لمكان عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي البرمجة (Python، R)، وفهم الجبر الخطي والإحصاء، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات التعلم الآلي، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وإدارة التحيز، ومعرفة الذكاء الاصطناعي السحابي والحافة، ومعالجة الإشارات، وإدارة البيانات الشاملة ومهارات تفويض الذكاء الاصطناعي.

مهارات تقنية. أصبح فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات ومهارات البرمجة ذا أهمية متزايدة. يحتاج الموظفون إلى العمل جنبًا إلى جنب مع أدوات الذكاء الاصطناعي وتفسير مخرجاتهم.

التفكير النقدي وحل المشكلات. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتعامل مع المهام الروتينية، يجب على الموظفين التفوق في التفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة، وهي مهارات لا يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاتها بسهولة.

القدرة على التكيف والتعلم المستمر. يتطلب التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي ثقافة التعلم المستمر والقدرة على التكيف بين الموظفين.

الذكاء الشخصي والعاطفي. على الرغم من أهمية الذكاء الاصطناعي، فإن المهارات التي تتمحور حول الإنسان مثل التعاطف والتواصل والعمل الجماعي تظل حاسمة، خاصة في الأدوار التي تنطوي على التفاعل البشري وصنع القرار.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة وتخصيص تجارب العملاء وتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في الأعمال التجارية عبر الإنترنت، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في العمليات وتقديم الخدمات.

أتمتة المهام الروتينية

يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الكفاءة بشكل كبير في الأعمال التجارية عبر الإنترنت من خلال أتمتة المهام الروتينية والمتكررة. تتيح هذه القدرة للمؤسسات التعامل مع المهام بأحجام وسرعات تتجاوز القدرة البشرية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات لإنشاء بيانات الاختبار، مما يسمح للمطورين بالتركيز على أعمال أكثر تعقيدًا وجاذبية.

ارباح الانتاج

ومن خلال إزالة المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً، يوفر الذكاء الاصطناعي زيادة كبيرة في الإنتاجية. ويمكن للعمال بعد ذلك التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى التي لا يمكن إلا للبشر القيام بها، مما يؤدي إلى استخدام أكثر فعالية وكفاءة للموارد البشرية.

الخدمات والخبرات الشخصية

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات والتعلم منها لإنشاء تجارب وخدمات مخصصة للغاية. ويتجلى هذا في خدمات البيع بالتجزئة والبث المباشر عبر الإنترنت. تدرس أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماط الشراء وبيانات المستهلك الفردية لتخصيص التوصيات والتجارب بما يتناسب مع الأنماط والاهتمامات والاحتياجات الشخصية.

التطبيق عبر مختلف الصناعات

تمتد قدرات التخصيص في الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الخدمات الاستهلاكية النموذجية. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص العلاجات بناءً على بيانات المريض الفردية، وفي بيئات العمل، فإنه يدعم متطلبات الموظف.

اتخاذ القرار المستنير

تتضمن عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات استخدام مجموعات البيانات والرؤى والأنماط لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على الحقائق والأرقام بدلاً من الحدس. يتيح هذا النهج للشركات قياس مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس بشكل فعال، مما يضمن تحقيق أهدافها من خلال الاستراتيجيات المدعومة بالبيانات.

القضاء على التحيزات المعرفية

يعمل الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار بمثابة "مرآة للحقيقة"، حيث يزيل التحيزات المعرفية ويسلط الضوء على أفضل مسار للمضي قدمًا للشركة. فهو يبني القرارات على المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية بدلاً من العاطفة، مما يؤدي إلى استراتيجيات عمل أكثر عقلانية وفعالية.

اتخاذ القرار المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي

اتخاذ القرار القائم على الذكاء الاصطناعي يأخذ مفهوم اتخاذ القرار القائم على البيانات خطوة إلى الأمام. فهو يسحب البيانات ويدمجها في لوحات المعلومات ويعالجها، ويستخرج الرؤى، ويدير سيناريوهات متعددة، ويقوم بالتنبؤات والتصنيفات حول النتائج. يمكّن هذا النهج الأكثر تقدمًا الشركات من الاستفادة من بياناتها بشكل أكثر فعالية، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتنبؤًا.

تحديات ومخاطر الذكاء الاصطناعي

يثير تحليل البيانات الحساسة للذكاء الاصطناعي مخاوف تتعلق بالخصوصية، مما يستلزم التنظيم الدقيق والتحول قوانين الخصوصية.

تحليل البيانات الحساسة للخصوصية

تثير قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الحساسة للخصوصية، مثل خوارزميات البحث ومحركات التوصية وشبكات تكنولوجيا الإعلان، مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية. مع تطور الذكاء الاصطناعي، فإنه يزيد من قوة وسرعة تحليل المعلومات الشخصية، مما قد يتطفل على مصالح الخصوصية.

التحديات التشريعية

هناك تحدي أمام الهيئات التشريعية لوضع قوانين الخصوصية التي تحمي الأفراد من الآثار الضارة للمعلومات الشخصية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي دون إعاقة تطوير الذكاء الاصطناعي. القضايا التاريخية، مثل الشرطة التنبؤية التي تؤثر على الأقليات أو خوارزميات التوظيف المتحيزة، تسلط الضوء على الحاجة إلى تنظيم دقيق.

تغيير نموذج تنظيم الخصوصية

وتعتمد قوانين الخصوصية الحالية في المقام الأول على نموذج "الإشعار والاختيار"، الذي أصبح غير فعال على نحو متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك حاجة إلى نقلة نوعية حيث تنتقل مسؤولية حماية الخصوصية الفردية من المستهلكين إلى الشركات، مع التركيز بشكل أكبر على تنظيم كيفية معالجة الشركات للبيانات.

من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة صناعات بأكملها، وزيادة التفاوت الاقتصادي، وتضخيم الفجوات في التعليم والمهارات بين القوى العاملة. وفي حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحفز نمو الوظائف من خلال الابتكار، فإن قدرته على جعل الوظائف زائدة عن الحاجة تشكل مصدر قلق كبير. وتتطلب معالجة هذه المشكلة اتباع نهج تصميمي يركز على الإنسان في تنفيذ التكنولوجيا.

وجوه تنفيذ الذكاء الاصطناعي التحديات مثل دعم أصحاب المصلحة، وإدارة البيانات، وفجوة المهارات، ومخاوف الموظفين بشأن التكرار، وضمان خصوصية البيانات وأمنها بشكل مناسب.

دعم أصحاب المصلحة

يعد الحصول على دعم أصحاب المصلحة أمرًا بالغ الأهمية، حيث تنشأ المقاومة غالبًا من النفور من المخاطرة، وعدم فهم فوائد الذكاء الاصطناعي، وعدم اليقين بشأن تأثيره على العمليات التجارية.

إدارة البيانات

يتطلب التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات متسقة ومفيدة وموثوقة. تشمل التحديات إدارة تنسيقات البيانات غير المنظمة وضمان سلامة البيانات.

سد فجوة المهارات

يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى خلق فجوة في المهارات يجب سدها. يعد تدريب وتثقيف القوى العاملة حول تعقيدات الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا للتبني والتكامل السلس.

معالجة المخاوف بشأن التكرار

يجب معالجة مخاوف الموظفين بشأن الأمن الوظيفي بسبب تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال الحوار المفتوح وإظهار كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز المهارات البشرية بدلاً من استبدالها.

بناء بنية تحتية قوية للبيانات

يعد إنشاء بنية تحتية قوية للبيانات أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي. ويتضمن ذلك ضمان دقة البيانات واكتمالها ووضع قواعد قوية لإدارة البيانات.

إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها

يعد الالتزام بقوانين خصوصية البيانات وتنفيذ تدابير قوية لأمن البيانات أمرًا ضروريًا للحماية من الانتهاكات والحفاظ على الثقة.

اتجاهات الذكاء الاصطناعي المستقبلية

تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل روبوتات الدردشة المخصصة، وتوليد الفيديو المتقدم، والروبوتات متعددة المهام، ستعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق الأتمتة، وتحويل مختلف القطاعات.​

تركز شركات مثل جوجل وOpenAI على تطوير منصات سهلة الاستخدام تسمح للأشخاص بإنشاء روبوتات دردشة صغيرة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات محددة دون الحاجة إلى مهارات البرمجة. فهو يضفي طابعًا ديمقراطيًا على نماذج اللغة القوية، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في متناول جمهور أوسع.

بعد نجاح أدوات توليد الصور الواقعية مثل DALL-E، سيكون التطور الكبير اللاحق في الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الفيديو. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تضخيم الجوانب الإيجابية والسلبية للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الضروري إدارة هذه التقنيات بشكل مسؤول.

مستوحاة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، من المتوقع تطوير المزيد من الروبوتات ذات الأغراض العامة القادرة على أداء مجموعة أكثر شمولاً من المهام. ويمكن أن يعزز بشكل كبير قدرات الأتمتة في مختلف القطاعات.

توقعات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت

• من المتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي العمليات التجارية، بدءًا من نمو الإيرادات والعمليات اليومية وحتى مشاركة العملاء والموظفين. بحلول عام 2024، من المتوقع أن تعتمد معظم الشركات الأمريكية الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات، حيث يقود الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) هذا التحول.
• أصبحت الحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي في جميع مستويات القوى العاملة أمرًا بالغ الأهمية بشكل متزايد. سيحتاج المديرون والقادة إلى فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز العمليات واستبدالها، وسيحتاج الموظفون إلى تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية.
• ستكون الثقة في الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية، مع التركيز على الحاجة إلى أنظمة متوافقة وآمنة وممارسات مسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشمل نشر الحلول المناسبة مع البيانات والسياسات والإشراف الصحيح.

الاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال التجارية عبر الإنترنت

مركزية بيانات الشركة. البيانات هي جوهر تقنيات الذكاء الاصطناعي. تحتاج الشركات إلى مركزية بياناتها عبر قنوات مختلفة لتوفير مصدر واحد للحقيقة، وهو أمر ضروري للنشر الفعال للذكاء الاصطناعي.

فضح أساطير الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. إن معالجة المفاهيم الخاطئة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي، مثل المخاوف من إزاحة الوظائف، أمر بالغ الأهمية. يجب أن تركز المؤسسات على تثقيف الموظفين حول كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لأدوارهم وتحسين الإنتاجية.

التكامل التدريجي للذكاء الاصطناعي. يُنصح الشركات بالبدء بعمليات تكامل صغيرة للذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق استخدامها تدريجيًا. يتيح هذا النهج للموظفين التعرف على دور الذكاء الاصطناعي في مكان العمل وتطوير المهارات اللازمة لاستخدامه العملي. اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة وحالات الاستخدام في أقسام محددة قبل التوصية بالتنفيذ الأكثر شمولاً.

وفي الختام

إن تطور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت من أصوله المفاهيمية القديمة إلى دوره المحوري في الصناعات الحديثة يمثل تحولا عميقا. 

لقد أحدث دمج الذكاء الاصطناعي في وظائف الأعمال المختلفة ثورة في تفاعلات العملاء والكفاءة التشغيلية والرؤى المستندة إلى البيانات. ويبلغ هذا التقدم ذروته في الطفرة المعاصرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، مما يعيد تشكيل الأدوار التجارية عبر القيادة والتسويق والمبيعات ودعم العملاء. 

ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام وتحويل القوى العاملة، فإنه يؤكد ضرورة التكيف المستمر والتعلم في العصر الرقمي. إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عبر الإنترنت، والذي يتميز بالتقنيات الناشئة والحاجة إلى التنفيذ المسؤول، يعد بإحراز تقدم كبير مع تسليط الضوء على أهمية الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية وتنمية المهارات.

لا تنسى مشاركة هذه المقالة!